Кожаные против навайбкоженных или забавные некрологи (с) классического консалтинга
Все больше людей пользуются искусственным интеллектом, и люди, которые дают кредиты или финансируют проекты — тоже
Ну надо тогда попробовать заглянуть в 2030 2027 год. Кажется, что привычный pdf бизнес-план или маркет ресеч с улыбающимися целевыми клиентами будет анахронизмом, типа сберкнижки
Сейчас этот документ — ритуальное подношение для банка или инвестора. Предприниматель (или часто нанятый им экономист, это вот прям я, честных 14 лет возни 🧐) неделю не спит, терзая Гугл и сочиняя сказки про захват рынка, а кредитный инспектор банка неделю делает вид, что это читает (также я в сбере 10 лет раньше)
А что же будет?
Некий AI-сервис (например, мой PlanMaster или новый скилл от Антропик) получает голосовое от бизнесмена, а дальше сервис не пишет текст. Он собирает данные в файл JSON, где упакованы: - чеки конкурентов из фискальных данных; - пешеходный трафик около гипотетичного кафе; - и математическая модель — выживет ли бизнес при инфляции 20% и следующей войне с Ираном
Агент стучится в API (на сервер) банка, где такой же навайбкоженный агент принимает пакет, за наносекунды прогоняет его через 100 тысяч симуляций и шлет пуш нач. кредитного департамента предпринимателю QR код для выдачи кредита. Это если ок. Если не ок, тогда отправляет пакет обратно с TODO листом, что надо пофиксить 😂😂
А зачем тогда люди? 🫤
Ну во-первых, как минимум по одному чокнутому с экономическим образованием нужно с каждой из сторон. Кто-то же должен написать агентов?
Во-вторых, обязательно некто должен опрокинуть виски за прекрасные показатели банка, который состоит из директора, промпт-инженера и …уборщицы.
Еще, наверное, нужен человек, который будет проверять имущество в залоге банка. С другой стороны, помня как я мерз в холодильниках, проверяя по 40 тонн мороженной сельди в залоге, лучше это поручить дрону
Остальные люди — экономисты, маркетологи, инспектора и прочие клеркоходящие — посасывая растворимый кофе, читают в телеге новости про автоматизацию кредитных и прочих операций
Если включить цинизм на максимум, то картина маслом такая: а) Предприниматель покупает подписку на веб-сервис (пилю сколько есть сил 😵💫), который упакует даже самый безнадежный кейс в JSON так, чтобы он выглядел как новый Google. б) Банк увольняет толпу инспекторов, а оставшийся программист и Claude пишут Агента-инквизитора, натренированного находить микро-приукрашивания в данных запросов. в) Потом два сервера яростно спорят друг с другом и обмениваются терабайтами данных на скорости света. г) В это время предприниматель и банкир сидят в баре и планируют рыбалку под пивко. Ведь от них всё равно уже ничего не зависит. Только продлить подписку..
Да, ясен-красен, есть нюансы юридические, надо переписать устав банка. Опять же при помощи Клода или Кодекса)) Останутся крупные сделки, когда цена ошибки слишком высока и никто не отдаст ответственность алгоритму. Но сколько их в %??
Мне вот интересно, когда уже N-банк первым признает, что их кредитный комитет — это полностью скрипт на Python?
Главный вывод: консалтинг надо делать в том числе для последующей обработки нейросетью.
#upgrowplan #ArtificialIntelligence #DataQuality